发布时间:2024-08-21 07:04:21 来源: sp20240821
人民网北京12月15日电 (记者申佳平)据国家发展改革委官网消息,为发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展,国家数据局起草了《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)(征求意见稿)》(以下简称《征求意见稿》),并向社会公开征求意见。《征求意见稿》提出,支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数据作为关键生产要素的价值日益凸显。《征求意见稿》指出,近年来,我国数字经济快速发展,数字基础设施全球领先,数字技术和产业体系日臻完善,为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。但与此同时,也存在场景释放不够、数据供给不足、流通机制不畅等问题,为此,通过实施“数据要素×”行动,发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,推动数据在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应,促进我国数据基础资源优势转化为经济发展新优势。
《征求意见稿》要求,到2026年底,数据要素应用场景广度和深度大幅拓展,在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现,打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景,产品和服务质量效益实现明显提升,涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区,培育一批创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构,数据产业年均增速超过20%,数据交易规模增长1倍,场内交易规模大幅提升,推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力,数据赋能经济提质增效作用更加凸显,成为高质量发展的重要驱动力量。
《征求意见稿》部署了“数据要素×智能制造”“数据要素×智慧农业”“数据要素×商贸流通”“数据要素×交通运输”“数据要素×金融服务”“数据要素×科技创新”“数据要素×文化旅游”“数据要素×医疗健康”“数据要素×应急管理”“数据要素×气象服务”“数据要素×智慧城市”“数据要素×绿色低碳”等12项重点行动。
在“数据要素×科技创新”重点行动中,《征求意见稿》提出,以科学数据支持大模型开发,深入挖掘包含科技文献在内的各类科学数据,通过细粒度的知识抽取,构建科学知识资源底座,建设高质量语料库和基础科学数据集,支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。
在保障支撑方面,《征求意见稿》提出提升数据供给水平。完善数据资源体系,在科研、文化、交通运输等领域,推动科研机构、龙头企业、技术服务商等开展行业共性数据资源库建设,打造高质量人工智能大模型训练数据集。加强公共数据资源供给,支持在重点领域开展公共数据授权运营试点。
同时,《征求意见稿》要求优化数据流通环境。打造安全可信流通环境,深化隐私计算、可信数据空间、区块链等技术应用,充分依托已有设施,探索建设重点行业和领域数据流通平台,促进数据合规高效流通使用。加强数据安全保障。落实数据安全法规制度,建立健全数据安全治理体系,完善数据分类分级保护制度,落实网络安全等级保护、关键信息基础设施安全保护等制度,加强个人信息保护,提升数据安全保障水平。
(责编:申佳平、吕骞)